Evaluación de Deep Learning para detectar TDAH y síndrome de Asperger en estudiantes universitarios

Resumen

En la última década, el uso de tecnologías de inteligencia artificial ha crecido exponencialmente en diversas áreas, incluyendo la educación y la salud. Este artículo se enfoca en la revisión de la literatura existente sobre el uso de modelos de Deep Learning para la detección de trastornos como el déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y el síndrome de Asperger en entornos educativos universitarios. Se pretende analizar las metodologías y enfoques teóricos utilizados, así como resultados obtenidos de estudios previos. Es importante mencionar que Deep Learning es una subcategoría dentro del Machine Learning, y este artículo tomará en consideración el orden jerárquico existente entre estos conceptos.